Week 3 - Jan 2026

Weekly Review

Weekly Review
Monthly Review
1月は今のところ全勝。MTD 838,476円｜YTD 838,476円
Author

chokotto

Published

January 17, 2026

1月のサマリー

1月は税前利益838,476円、6取引全勝で勝率100%を達成しました。

パフォーマンスハイライト

Key Metrics - This Month

Monthly Performance
January, 2026
Metric Actual MoM YoY vs Plan Trend
PBT (JPY) 838k - - -
1.01M0838K
PAT (JPY) 668k - - -
802K0668K
RRR - - - - None
└ Avg Gain (JPY) 140k - - -
168K0140K
└ Avg Loss (JPY) - - - - None
Total Trades 6 - - -
706
└ Win Trades 6 - - - None
└ Loss Trades 0 - - - None
Win Rate 100% - - -
1200100
Expectancy - - - - None
ROI 4.31% - - -
5.1704.31
Note: Target to be determined | Ref. table_generator.py, run_all.py
© 2026 chokotto

Key Metrics - Year to Date

Year-to-Date Summary
January to December, 2026
Metric YTD Actual YoY vs Plan Pace Trend
PBT (JPY) 838k - - 838k
1.01M0838K
PAT (JPY) 668k - - 668k
802K0668K
RRR - - - - None
└ Avg Gain (JPY) 140k - - -
168K0140K
└ Avg Loss (JPY) - - - - None
Total Trades 6 - - -
706
└ Win Trades 6 - - - None
└ Loss Trades 0 - - - None
Win Rate 100% - - -
1200100
Expectancy - - - - None
ROI 4.31% - - -
5.1704.31
Note: Pace shows monthly average pace based on current results in thousands of JPY (if annual target is set, shows required monthly pace to achieve target) | Ref. table_generator.py, run_all.py
© 2026 chokotto

Life Time Value Progress

Ref. ltv_visualization.py
Note: 2025年1月〜現在（12ヶ月）の月次平均 1.4百万円/月 を基準に、Base（100%）、-50%、-80%の3シナリオで算出。
Ref. ltv_visualization.py

損益推移

Ref. run_all.py

注目ポイント

良かった点

  1. 全ての取引が成功し、無敗の結果を収めました。
  2. ROIは4.31%と安定したパフォーマンスを示しています。
  3. YTDでも同様の結果を維持し、今後の基盤を築いています。

改善・注意点

Warning注意すべき点
  • 取引数が少ないため、さらなるトレード機会を探る必要があります。
  • リスク管理の観点から、ポジションサイズやストップロスの設定を見直すことが望ましいです。
  • 期待値の測定が行われていないため、次回のレビューで期待値を算出し、分析を深めることが重要です。

銘柄分析

月別取扱い銘柄数

Note: 2025年と2026年の月別データを比較。棒グラフは銘柄数、折れ線グラフは取引回数を示す。

銘柄別パラメーター分析

Note: 取引回数Top12銘柄のパラメーター。ドロップダウンでソート軸、期間ボタンで対象年を切替可能。

保有期間分布

Note: 信用取引のみを対象。左図は日数ヒストグラム、右図はカテゴリ別分布。期間ボタンで統計を切替可能。

銘柄別損益分析

Note: 税前損益の上位80%を占める銘柄を表示。左が利益、右が損失。

リスク分析

現在のポジション

Importantポジションサマリー
  • 保有銘柄数: 11銘柄（総額 47,751,295円）
  • 信用取引: 2銘柄 / 35,703,271円
  • 現物取引: 9銘柄 / 12,048,024円
  • 信用倍率: 2.96倍 (信用取引金額 ÷ 現物取引金額)
  • 為替レート: 158.07円/USD

信用取引 保有期間

前提: 信用取引のリスク分析は、2025年1月1日以降に建てたポジションのみを対象としています（過去データが不完全な可能性があるため）。

  • 🟢 30日未満: 短期回転（安全圏）
  • 🟠 30-60日: 中期保有（要注意）
  • 🔴 60日超: 長期滞留（リスク高）

信用取引平均保有: 42.5日 / 最長: 74日

マーケットデータ

S&P500 Advance-Decline Line

Note: A/D Lineは上昇銘柄数 - 下落銘柄数の累積。市場の内部強度を測定。

  • S&P500指数: S&P 500 Index (^GSPC)
  • A/D Line: S&P500構成銘柄の日次騰落率から計算（上昇銘柄数 - 下落銘柄数の累積）
  • Sector Rotation: S&P500セクターETF（XLC, XLY, XLP, XLE, XLF, XLV, XLI, XLB, XLRE, XLK, XLU）のSPYに対する日次超過リターン

データソース: Yahoo Finance (yfinance)

経済指標カレンダー

📅 経済指標カレンダー 2026年1月
重要
中程度
休場
その他
月
火
水
木
金
土
日
29
30
31
1
🇺🇸 元日 (New Year
2
3
4
5
6
米国ISM製造業景気指数
7
8
米国ISM非製造業景気指数
9
米国非農業部門雇用者数（NFP
米国失業率
10
11
12
13
米国消費者物価指数（CPI）（
米国消費者物価指数（CPI）（
+2
14
15
米国小売売上高（自動車除くコア
米国小売売上高（前月比）
16
17
18
19
🇺🇸 キング牧師記念日 (ML
20
21
22
23
日本全国消費者物価指数（CPI
日本全国消費者物価指数（CPI
24
25
26
27
28
29
米国実質GDP（前期比年率）（
米国FRB政策金利（上限金利）
30
31
1
📅 経済指標カレンダー 2026年2月
重要
中程度
休場
その他
月
火
水
木
金
土
日
26
27
28
29
米国実質GDP（前期比年率）（
米国FRB政策金利（上限金利）
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
🇺🇸 大統領の日 (Presi
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
1

今後の重要指標

📈 今後45日間の重要経済指標

📅 今後10日間

日付 時刻 国 指標 重要度
01/19(月) 終日 🇺🇸 🇺🇸 キング牧師記念日 (MLK Day) 重要
01/23(金) 08:30 🇯🇵 日本全国消費者物価指数（CPI）（前年比） 重要
01/23(金) 08:30 🇯🇵 日本全国消費者物価指数（CPI）（生鮮食料品除くコア）（前年比） 重要
📅 10日以降（3件）
日付 時刻 国 指標 重要度
01/29(木) 04:00 🇺🇸 米国FRB政策金利（上限金利） 重要
01/29(木) 22:30 🇺🇸 米国実質GDP（前期比年率）（速報） 重要
02/16(月) 終日 🇺🇸 🇺🇸 大統領の日 (Presidents Day) 重要
  • 総イベント: 2551件
  • 今後45日間: 0件
  • 重要指標: 4件

データソース: Monex経済指標カレンダー

マクロデータ

金利・社債スプ・Nasdaq & SP500

全体の見方

  • BAA10Y spreadとFFrateが同時に上昇する場合は危険信号（財政緊縮＋資金調達難）
  • BAA10Y spreadが下降傾向ならソフトランディングの可能性

各グラフの見方

上段：SP500 (log scale) & 10Y Treasury Yield - SP500の対数スケールで長期トレンドを把握 - 10Y金利（10年国債利回り）とSP500の関係を観察 - 金利上昇時は株式市場に圧力がかかる傾向

中段：BAA-10Y Spread & Rates (10Y, FF) - BAA-10Yスプレッド（社債と国債の利回り差）で信用リスクを評価 - スプレッド拡大は市場のリスク回避を示す - 10Y金利とFFrate（政策金利）の動きを同時に確認

下段：Rolling Correlation (60d window) - スプレッド変化と各種指標の相関を60日移動平均で表示 - 相関が高い期間は市場の連動性が強いことを示す - 負の相関（-1に近い）は逆相関、正の相関（+1に近い）は同方向の動き

推移チャート

  • VIX: CBOE Volatility Index - 市場の恐怖度・ボラティリティを示す
  • FFR: Federal Funds Effective Rate - FRBの政策金利
  • 失業率: US Unemployment Rate - 労働市場の健全性指標
  • CPI: Consumer Price Index - インフレ動向の指標
  • BAA10Y: Moody’s Baa Corporate Bond Spread - 社債スプレッド
  • Nasdaq/SP500: 主要株価指数
  • 金価格: Gold Fixing Price (London) - ロンドン金価格（USD/オンス）
  • ドル円: USD/JPY Exchange Rate - ドル円為替レート

データソース: FRED (Federal Reserve Economic Data)

まとめ

今後も安定したパフォーマンスを維持しつつ、取引機会の拡大とリスク管理の強化に取り組んでいきます。

このレビューは run_all.py + AI分析 により自動生成されました。

Caution⚠️ 免責事項 / Disclaimer

投資判断は自己責任でお願いします。本記事は過去データに基づく分析であり、将来の成果や再現性を保証するものではありません。

Disclaimer: All investment decisions are made at your own risk. This article is based on historical data and past analysis and does not guarantee future performance or reproducibility.