Week 4 - Feb 2026

Weekly Review

Weekly Review
Monthly Review
2月は取引なし。YTD 838,476円
Author

chokotto

Published

February 28, 2026

2月のサマリー

2月は取引なしで、税前利益は0円、取引数は0件、勝率は0%でした。

良かった点

  1. 今年の累計税前利益は838,476円で、6取引中全勝を達成しています。
  2. 累計ROIは4.31%と良好な数値を維持しています。
  3. 安定したパフォーマンスが続いており、強いトレンドが見られます。

改善・注意点

Warning注意すべき点
  • 2月は取引が行われていないため、戦略の見直しが必要です。
  • 市場の動向を注視し、エントリーポイントを見逃さないようにしましょう。
  • リスク管理の観点から、適切なポジションサイズを検討することが重要です。

パフォーマンスハイライト

Key Metrics - This Month

Monthly Performance
February, 2026
Metric Actual MoM YoY vs Plan Trend
PBT (JPY) - - - -
1.01M0838K
PAT (JPY) - - - -
802K0668K
RRR - - - - None
└ Avg Gain (JPY) - - - - None
└ Avg Loss (JPY) - - - - None
Total Trades - - - -
706
└ Win Trades - - - - None
└ Loss Trades - - - - None
Win Rate - - - -
1200100
Expectancy - - - - None
ROI - - - -
5.1704.31
Note: Target to be determined | Ref. table_generator.py, run_all.py
© 2026 chokotto

Key Metrics - Year to Date

Year-to-Date Summary
January to December, 2026
Metric YTD Actual YoY vs Plan Pace Trend
PBT (JPY) 838k - - 419k
1.01M0838K
PAT (JPY) 668k - - 334k
802K0668K
RRR - - - - None
└ Avg Gain (JPY) 140k - - -
168K0140K
└ Avg Loss (JPY) - - - - None
Total Trades 6 - - -
706
└ Win Trades 6 - - - None
└ Loss Trades 0 - - - None
Win Rate 100% - - -
1200100
Expectancy - - - - None
ROI 4.31% - - -
5.1704.31
Note: Pace shows monthly average pace based on current results in thousands of JPY (if annual target is set, shows required monthly pace to achieve target) | Ref. table_generator.py, run_all.py
© 2026 chokotto

損益推移

Ref. run_all.py

リスクポジション

Ref. run_all.py / daily_balance.parquet

Note: PAT Balance = 累積税引後利益、Exposure = 信用ポジション合計(JPY換算)。Exposure/PAT比率が高いほどリスク大。

Life Time Value Progress

Ref. ltv_visualization.py
Note: 2025年1月〜現在(12ヶ月)の月次平均 1.4百万円/月 を基準に、Base(100%)、-50%、-80%の3シナリオで算出。
Ref. ltv_visualization.py

銘柄分析

月別取扱い銘柄数

Note: 2025年と2026年の月別データを比較。棒グラフは銘柄数、折れ線グラフは取引回数を示す。

銘柄別パラメーター分析

Note: 取引回数Top12銘柄のパラメーター。ドロップダウンでソート軸、期間ボタンで対象年を切替可能。

保有期間分布

Note: 信用取引のみを対象。左図は日数ヒストグラム、右図はカテゴリ別分布。期間ボタンで統計を切替可能。

銘柄別損益分析

Note: 税前損益の上位80%を占める銘柄を表示。左が利益、右が損失。

リスク分析

現在のポジション

Importantポジションサマリー
  • 保有銘柄数: 11銘柄(総額 46,906,078円)
  • 信用取引: 2銘柄 / 35,007,591円
  • 現物取引: 9銘柄 / 11,898,487円
  • 信用倍率: 2.94倍 (信用取引金額 ÷ 現物取引金額)
  • 為替レート: 154.99円/USD

含み損益

Note: yfinance終値ベース。銘柄名は匿名化。含み損益 = (現在価格 - 平均取得単価) x 保有数量 x 為替レート。

含み損益推移

Note: 各ポジション建玉日からの日次含み損益推移。上段は銘柄別、下段はUS/JP市場別の合計。

損失ポジション x イベント

Note: 含み損失ポジションの推移に重要経済イベント(FOMC、雇用統計、CPI等)をオーバーレイ。🇺🇸=米国 🇯🇵=日本。

信用取引 保有期間

前提: 信用取引のリスク分析は、2025年1月1日以降に建てたポジションのみを対象としています(過去データが不完全な可能性があるため)。

  • 🟢 30日未満: 短期回転(安全圏)
  • 🟠 30-60日: 中期保有(要注意)
  • 🔴 60日超: 長期滞留(リスク高)

信用取引平均保有: 84.5日 / 最長: 116日

マーケットデータ

S&P500 セクターパフォーマンス

Note: S&P500セクターETFの週次リターンとYTDリターン。YTDリターン降順で表示。

セクター RSI(相対強度指数)

Note: 各セクターETFのSPYに対する相対強度のRSI(14)。50超で相対的に強気、50未満で相対的に弱気。

市場全体の動向

Note: Row 1 — 出来高の色は上昇日(緑)/下落日(赤)。Row 2 — S&P 500とA/D Lineを同起点=100に指数化し乖離を可視化。Row 3 — McClellan Oscillator(19日/39日EMA差分)で市場ブレスのモメンタムを表示。

Note: 上昇率 = 上昇銘柄数 / (上昇 + 下落)。50%超で市場全体が強気方向。破線は前年同期の上昇率。

  • S&P500指数: S&P 500 Index (^GSPC)
  • 出来高: S&P 500の日次出来高
  • A/D Line: S&P500構成銘柄の日次騰落率から計算(上昇銘柄数 - 下落銘柄数の累積)
  • Sector RSI: S&P500セクターETF(XLC, XLY, XLP, XLE, XLF, XLV, XLI, XLB, XLRE, XLK, XLU)のSPYに対する相対強度のRSI(14)

データソース: Yahoo Finance (yfinance)

経済指標カレンダー

📅 経済指標カレンダー 2026年2月
重要
中程度
休場
その他
26
27
28
29
米国FRB政策金利(上限金利)
米国実質GDP(前期比年率)(
30
31
1
米国小売売上高(前月比)
米国小売売上高(自動車除くコア
2
3
米国ISM製造業景気指数
4
5
英国英中銀政策金利
ユーロECB政策金利
+1
6
米国非農業部門雇用者数(NFP
米国失業率
7
8
9
10
11
米国消費者物価指数(CPI)(
米国消費者物価指数(CPI)(
+2
12
13
14
15
16
日本実質GDP(前期比年率)(
日本実質GDP(前期比)(1次
+1
17
米国小売売上高(前月比)
米国小売売上高(自動車除くコア
18
19
20
日本全国消費者物価指数(CPI
日本全国消費者物価指数(CPI
+1
21
22
23
24
25
26
27
28
1
📅 経済指標カレンダー 2026年3月
重要
中程度
休場
その他
23
24
25
26
27
28
1
2
米国小売売上高(自動車除くコア
米国小売売上高(前月比)
3
米国ISM製造業景気指数
4
5
米国ISM非製造業景気指数
6
米国失業率
米国非農業部門雇用者数(NFP
7
8
9
10
日本実質GDP(前期比)(2次
日本実質GDP(前期比年率)(
11
米国消費者物価指数(CPI)(
米国消費者物価指数(CPI)(
+2
12
13
14
15
16
17
18
19
米国FRB政策金利(上限金利)
英国英中銀政策金利
+1
20
🔶 メジャーSQ (Tripl
21
22
23
24
日本全国消費者物価指数(CPI
日本全国消費者物価指数(CPI
25
26
27
28
29
30
31
1
2
3
🇺🇸 聖金曜日 (Good F
4
5

今後の重要指標

📈 今後45日間の重要経済指標

📅 今後10日間

日付 時刻 指標 重要度
03/02(月) 終日 🇺🇸 米国小売売上高(自動車除くコア)(前月比)
03/02(月) 終日 🇺🇸 米国小売売上高(前月比)
03/03(火) 00:00 🇺🇸 米国ISM製造業景気指数
03/05(木) 00:00 🇺🇸 米国ISM非製造業景気指数
03/06(金) 22:30 🇺🇸 米国失業率 重要
03/06(金) 22:30 🇺🇸 米国非農業部門雇用者数(NFP)(前月比) 重要
03/10(火) 08:50 🇯🇵 日本実質GDP(前期比)(2次速報) 重要
03/10(火) 08:50 🇯🇵 日本実質GDP(前期比年率)(2次速報) 重要
📅 10日以降(11件)
日付 時刻 指標 重要度
03/11(水) 21:30 🇺🇸 米国消費者物価指数(CPI)(食品・エネルギー除くコア)(前月比) 重要
03/11(水) 21:30 🇺🇸 米国消費者物価指数(CPI)(食品・エネルギー除くコア)(前年比) 重要
03/11(水) 21:30 🇺🇸 米国消費者物価指数(CPI)(前月比) 重要
03/11(水) 21:30 🇺🇸 米国消費者物価指数(CPI)(前年比) 重要
03/19(木) 03:00 🇺🇸 米国FRB政策金利(上限金利) 重要
03/19(木) 21:00 🇪🇺 英国英中銀政策金利 重要
03/19(木) 22:15 🇪🇺 ユーロECB政策金利 重要
03/20(金) 終日 🇺🇸 🔶 メジャーSQ (Triple Witching) 重要
03/24(火) 08:30 🇯🇵 日本全国消費者物価指数(CPI)(前年比) 重要
03/24(火) 08:30 🇯🇵 日本全国消費者物価指数(CPI)(生鮮食料品除くコア)(前年比) 重要
04/03(金) 終日 🇺🇸 🇺🇸 聖金曜日 (Good Friday) 重要
  • 総イベント: 2587件
  • 今後45日間: 0件
  • 重要指標: 13件

データソース: Monex経済指標カレンダー

マクロデータ

資金フロー

Note: XLY/XLP(一般消費/生活必需)が上昇=リスク選好。VEA・EEM/SPYが上昇=海外に資金シフト。1月1日=100でリベース。

通貨供給量と株価

  • 上段: S&P 500 と M2(マネーサプライ)を同起点でリベースし成長率を比較。M2の増加ペースに対してS&P 500がどの程度上回っている/下回っているかを把握
  • 下段: S&P 500 / M2 比率。上昇 = 株式が通貨膨張を上回る実質リターン、下降 = 実質的に弱い市場
  • M2が急増した期間(量的緩和)に株価が追随しているかが重要なシグナル

データソース: FRED M2SL

経済環境スコアカード

Note: 各指標の10年パーセンタイル位置。青帯=P25-P75(通常レンジ)。破線=P50(中央値)。YoYは前年同時期比。

マクロ指標推移

  • シェーディング: 薄いグレー帯は10年のP25-P75(通常レンジ)。帯の外=歴史的に異常な水準
  • 破線: 5年移動平均。現在値との乖離で構造変化を読む
  • アノテーション: 最新値 (パーセンタイル, 前年比変化率)
  • VIX: CBOE Volatility Index - 市場の恐怖度・ボラティリティを示す
  • FFR: Federal Funds Effective Rate - FRBの政策金利(金利チャネル)
  • FRB資産残高: WALCL - FRBバランスシート総資産。QE=膨張、QT=縮小(量的チャネル)
  • 失業率: US Unemployment Rate - 労働市場の健全性指標
  • CPI: Consumer Price Index - インフレ動向の指標
  • BAA10Y: Moody’s Baa Corporate Bond Spread - 社債スプレッド
  • Nasdaq/SP500: 主要株価指数
  • 金価格: Gold Fixing Price (London) - ロンドン金価格(USD/オンス)
  • ドル円: USD/JPY Exchange Rate - ドル円為替レート

データソース: FRED (Federal Reserve Economic Data)

金利・社債スプ・Nasdaq & SP500

全体の見方

  • BAA10Y spreadFFrateが同時に上昇する場合は危険信号(財政緊縮+資金調達難)
  • BAA10Y spreadが下降傾向ならソフトランディングの可能性

各グラフの見方

上段:SP500 (log scale) & 10Y Treasury Yield - SP500の対数スケールで長期トレンドを把握 - 10Y金利(10年国債利回り)とSP500の関係を観察 - 金利上昇時は株式市場に圧力がかかる傾向

中段:BAA-10Y Spread & Rates (10Y, FF) - BAA-10Yスプレッド(社債と国債の利回り差)で信用リスクを評価 - スプレッド拡大は市場のリスク回避を示す - 10Y金利とFFrate(政策金利)の動きを同時に確認

下段:Rolling Correlation (60d window) - スプレッド変化と各種指標の相関を60日移動平均で表示 - 相関が高い期間は市場の連動性が強いことを示す - 負の相関(-1に近い)は逆相関、正の相関(+1に近い)は同方向の動き

まとめ

今後は取引機会を積極的に探し、戦略に基づいたエントリーを行うことでさらなる成長を目指します。


このレビューは run_all.py + AI分析 により自動生成されました。

Caution⚠️ 免責事項 / Disclaimer

投資判断は自己責任でお願いします。本記事は過去データに基づく分析であり、将来の成果や再現性を保証するものではありません。

Disclaimer: All investment decisions are made at your own risk. This article is based on historical data and past analysis and does not guarantee future performance or reproducibility.